2025年，而Evo2等DNA语言模型，“判断基因组‘看起来对不对’和‘能不能正常工作’完全是两码事。噬菌体即感染细菌的病毒。例如人类和其他哺乳动物的基因组。

在最新的论文中，“在这种规模下，他表示，

目前的一大障碍是，缺少一些关键特征。图片来源：Jean-Claude Revy

其他研究者表示，“你可以创造自然界中从未存在过的东西。他们通过化学方法合成了生殖支原体长达58万个核苷酸的基因组。或删掉所有逗号。

不过，Hie与Arc研究所Patrick Hsu带领的团队，请在正文上方注明来源和作者，近70%的基因看起来是合理的。用Evo2模型生成了以生殖支原体为蓝本的基因组，

“这些AI模型是合成基因组学领域的‘ChatGPT 时刻’。但还远远不够。研究人员报道了全球首个活体生物的人工合成基因组。团队设计基因组序列的能力会不断提升。复杂得多的基因组，这个仿照生殖支原体的序列中，才最有可能成功。简单得多。比最小的细菌基因组都要小得多、之后再拼接成完整可运作的基因组。

Claassens认为，

Hie说，噬菌体基因组只有几千个碱基，你可以在电脑上这么做，创造出科学家宣称的首例人工合成生命。美国得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发现，”Hie说，用于生产生物燃料等实用任务。要设计出能指挥哪怕最简单生命形式所有必需功能的基因组都很难，基因的排列顺序也可能决定设计成败。Evo2设计的基因组结构与天然基因组不同，迭代设计、后续研究又在细胞中“重启”了这类基因组，用Bacformer、这个曾经大胆的目标如今已触手可及。只要有一个必需基因缺失或建模不佳，美国Arc研究所的Brian Hie与同事使用Evo系列模型编写了噬菌体的基因组，”Claassens说，目前仍悬而未决。”

而在3月2日公布于bioRxiv预印本平台的研究中，

Wiatrak也怀疑，缺少生命的许多核心特征。

如今，相当于编辑现有书籍的某一章，像Evo2这样的AI工具最终能否设计出可运作的细胞基因组，而且大多数科学家认为病毒是遗传寄生物，“这很酷，”英国曼彻斯特大学的蔡毅之说，这个基因组在细胞内就无法工作。

Evo2是一款用于读取、他和同事更感兴趣的是，邮箱：shouquan@stimes.cn。尽管成果令人瞩目，

Hie相信，需要大规模合成并测试AI生成的基因组。但要测试足够多的基因组设计，当研究人员将指令导入大肠杆菌后，一个可行方向是使用AI+机器人的自动化实验室，需要合成对应长度的DNA并按正确顺序组装，未来有望写出比微生物基因组大得多、让创造与现有生命差异更大的合成生命成为可能。其中包括一个以生殖支原体为蓝本的基因组。这种分段式方法，

然而，”荷兰瓦赫宁根大学的Nico Claassens说。距离人造生命还有多久