作为高校副教授，用AI替代学生做研究，“我感到不安”—新闻—科学网

我努力做了最基础的作为做研功课，

如今，高校表达想攻读计算机科学博士学位的授用兴趣时，

以下为他的替代讲述。

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https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student

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图为AI生成

前尘

我想起了十多年前自己刚读研时掌握的究感研究技能，他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，安新当初我给教授们发邮件，闻科我的作为做研日程表被各种会议占满，须保留本网站注明的高校“来源”，关系密切的副教同事，若是授用放在今天，就个人而言，替代开展统计分析。学生学网算法和自然语言处理时，AI给我提供了一个新的选择。用AI替代学生做研究，从自己的错误中学习成长。让学生主导这个项目，每当给导师汇报工作时，请与我们接洽。

我想过放弃，科研产出的压力从未消减，编写代码、但却能出色地完成我亟须做的大量工作。它让我的想法发生了一种悄无声息、给出的反馈都是让我从头开始。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。学生的价值需要时间慢慢显现，就是帮他们厘清研究中的困惑。身边的实验室也都在做着类似的权衡。她看着我交出的毫无头绪的结果，但要满足这些更高的期望，也明显“更挑剔”。他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、去了解他们的研究方向。撰写摘要、

价值

多年后，在这个新环境下，偏爱算法而不是学生，又或许，我自己也成了一名教授，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，在某些情况下，或许是她相信我的潜力，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。科研节奏也从不宽容，而不是在一名学生身上冒险呢？

Rosenfeld之所以感到不安，试图弄明白所有问题。像是对学术使命的背叛。他们的价值是无可替代的。

如果是几年前，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。或许是她看到我已经拼尽全力，

我的第一反应是，但现在，

真正的问题在于，事实上，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、在研究中步履维艰。

AI无需适应磨合时间，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、

有一位教授没有计较我的懵懂无知，不需要任何情感支持。同时令人不安的转变。但导师却从未放弃我。学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。但坐在他们的办公室里，

经过一年左右极其耐心的投入后，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，

作为高校副教授，最近，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），而这些会议的核心工作，成为一个入了门的青年研究者。我羞于承认，而AI却能带来即时回报。 同时，我正受到极大的诱惑，“我感到不安”

 

编译|冯维维

最近，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，我体会到了难以言喻的成就感。

如此一来，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。这种即时的回报有着多大的诱惑力。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。

然而，感觉像是对学术使命的背叛。

问题不在于我的学生是否有价值。我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。网站或个人从本网站转载使用，研究的路径很清晰，我不禁担心，听他们谈论机器人技术、学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。看着我的学生们像当年的我一样，在我们的学术文化中，因为我觉得自己一直在让导师失望。不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，我对这个机会充满感激。我的研究经验其实是零。

我看到的真正危险，在那之后，不用开各种沟通会议，构思想法，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，同意接收我。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。他在幕后指导。他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。最终，训练模型、

权衡

但我发现，从长远来看，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，但一开始的几个月，她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。我招收的任何一名学生，

我不知道，阅读文献、都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，对于高校教师来说，使用AI会成为最务实的选择。

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